核心内容
ChatGPT的工作原理：“它能帮我们干活其实并不是它会‘思考’，而是它在根据之前的数据来猜测下一个字是什么。”
Token的重要性：“简单理解这是一个衡量文字长度的单位...GPT4能够处理的长度就是8K 也就是8192 TOKEN。能够处理4-5千中文字”
使用技巧：“尽量保证同一个对话框中安排的工作是同一件事情...避免多轮对话，占用了不必要的token长度。”
模型选择的多样性：“目前很多厂商都开发了自己的语言模型...不同的模型回复的结果以及能够接收的token长度会有一定差异。token长度不一定越大越好，但越长越方便”
总结
我们通过具体解释ChatGPT 4.0的工作机制，明确了其基于数据驱动的预测过程，并没有涉及到真正的“思考”。
通过引入“token”概念，理解了语言模型处理能力的限制。同时，通过提供使用语言模型时的技巧和建议，文章增强了在实际应用中的效率和效果。
最后，通过概述不同的语言模型及其特点，强调了在选择模型时需要考虑的因素，指出了在特定场景下选择最适合的模型的重要性。对于希望深入了解和有效利用语言模型的读者来说，提供了实用的指导和建议。
